Le harnais, le filigrane et le milliard

Jeremy Berman a publié le 12 août le code d'un harnais qui fait jouer un agent aux 25 jeux du benchmark ARC-AGI-3. Le dépôt annonce 30,2 % pour le modèle seul, 96,2 % avec le harnais - 24 jeux gagnés sur 25, 99,3 % en pass@2 avec les 25 jeux gagnés, pour environ 540 $.

Le harnais n'a presque rien de spécifique à ARC : Claude Code, six outils pré-approuvés (Bash, Read, Write, Edit, Grep, Glob), ni serveur MCP, ni sous-agents, ni greffons. En une passe, le modèle a écrit 269 programmes, environ 12 700 lignes, tous jetés à la fin de leur partie. Le même harnais avec Codex : 73,7 %, et 26 971 actions contre 8 789.

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Anthropic l'a confirmé dans une page d'aide publiée le 11 août : les contenus produits par Claude porteront une marque lisible par une machine, en application de l'article 50 de l'AI Act. L'origine est européenne, mais l'entreprise prévoit d'étendre le marquage aux contenus produits dans le monde entier.

Le filigrane est intégré au texte lui-même : il survit au copier-coller vers Gmail, Slack ou Word et, dit Anthropic, « pourra persister même après modification ». Les modèles lancés dans l'UE à partir du 2 août 2026 le portent dès leur sortie, les modèles antérieurs bénéficient d'une période de transition. Le dispositif vaut dans Claude, l'API, Claude Code, Claude Cowork et Claude Tag, y compris via AWS, Google Cloud et Microsoft Foundry ; les fichiers PNG, JPEG et SVG reçoivent des métadonnées C2PA. Le fonctionnement technique n'est pas encore détaillé.

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Sundar Pichai l'a annoncé sur X : plus d'un milliard de personnes utilisent Gemini chaque mois, quatorzième produit de Google à franchir cette barre. Le chiffre ne concerne que l'application - les fonctions d'IA intégrées au moteur de recherche ne sont pas comptées.

Les Numériques rappelle ce que cette croissance doit à la préinstallation sur Android, et relève 100 millions d'utilisateurs sur iOS. ChatGPT garde la première place, le milliard ayant été franchi en juillet - mais en visites hebdomadaires. Rien n'est dit du nombre d'abonnés payants, alors qu'Alphabet prévoit entre 195 et 205 milliards de dollars d'investissements en 2026.

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La plateforme de revue de code par IA a annoncé mercredi une série C de 143 millions de dollars, à une valorisation de 1,5 milliard - moins d'un an après une série B de 60 millions. Le tour est co-dirigé par Atomico et Smash Capital, avec BMW i Ventures, Datadog et Hirtle Callaghan.

CodeRabbit revendique plus de 2 millions d'analyses de code par semaine et plus de 17 000 clients, dont Nvidia, BMW, JFrog, Adyen et Indeed. Luca Eisenstecken (Atomico), qui rejoint le conseil d'administration, justifie le pari auprès de Reuters : « les organisations auront de plus en plus besoin de couches de gouvernance indépendantes capables de valider les logiciels, quel que soit le modèle qui les a produits ».

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La société suédoise a bouclé une série C de 400 millions de dollars - au-delà des 300 attendus - qui porte sa valorisation à 13,3 milliards, le double des 6,6 milliards de décembre 2025. Tour mené par Menlo Ventures, aux côtés du Scale Europe Fund, de Balderton, Carmignac, Tencent, World Innovation Lab, Kaszek Ventures, LTS Growth et Regent ; Accel, CapitalG, DST Global, HubSpot Ventures et Salesforce Ventures ont remis au pot.

Lovable revendique plus de 60 millions de projets créés en moins de deux ans (25 millions en décembre 2025) et annonçait en juin avoir dépassé 500 millions de dollars d'ARR ; le Wall Street Journal, cité par Maddyness, la voit atteindre 600 millions d'ici la fin du mois. Objectif : 450 salariés d'ici la fin de l'année. Le résultat net, lui, n'est pas communiqué.

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Le 19 août, Merck et Moderna annoncent que la phase III du duo intismeran autogene + Keytruda a atteint ses objectifs — survie sans récidive et sans métastase à distance — chez des patients opérés d'un mélanome de stade IIB-IV. L'essai porte sur environ 1 000 patients. C'est la dernière étape avant une possible mise sur le marché.

Le rôle de l'IA n'est pas la découverte. Le Keytruda est commercialisé depuis 2014 et vient des travaux d'Allison et Honjo, prix Nobel 2018 ; le principe du vaccin personnalisé a été posé en 2012 et validé en 2017 par Catherine Wu et Ugur Sahin. L'IA sert à monter en échelle : trier les données génomiques de la biopsie pour retenir les 34 mutations les plus susceptibles de déclencher une réponse immunitaire — faisable sans elle, mais à un coût et dans un délai qui interdiraient de soigner ainsi. Ce que l'annonce ne dit pas : de combien le duo dépasse le Keytruda seul.

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