Un ECG, une interface et un dixième du prix

Des chercheurs de l'Imperial College London présentent un modèle qui lit un électrocardiogramme de routine en moins de deux secondes et y repère insuffisance cardiaque et maladies valvulaires que les médecins ne détectent pas à l'œil. Entraîné sur 10,6 millions d'ECG et testé sur 65 000 patients, il signale 81 % des insuffisances cardiaques et 90 % des valvulopathies.

Confirmer ces maladies suppose aujourd'hui une échographie, avec des files d'attente de plusieurs mois — alors que les hôpitaux réalisent plus d'un milliard d'ECG par an. L'équipe démarre un essai sur 590 patients dans six hôpitaux, avec pour objectif un usage courant dans le NHS d'ici deux ans. Le professeur Fu Siong Ng envisage de passer le modèle sur tous les ECG, y compris ceux réalisés pour une autre raison.

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Z.ai présente GLM-5.3-Flash, premier modèle multimodal natif de la série GLM-5 : 320 milliards de paramètres dont 18 actifs à l'inférence, un pré-entraînement sur un corpus multimodal de 30 000 milliards de tokens, et une architecture hybride mêlant attention clairsemée et attention linéaire. L'entreprise annonce de meilleurs scores que GLM-5.2 sur l'ensemble de ses tests, pour un coût dix fois inférieur.

Avant sa sortie, le modèle a été testé anonymement sous le nom « ox-alpha » sur OpenCode et OpenRouter, où il est devenu le modèle le plus utilisé de la semaine — un trafic servi, précise Z.ai, sur des puces d'IA chinoises. Les poids sont publiés sur Hugging Face. Z.ai est cotée à Hong Kong depuis janvier 2026, pour 62 milliards de dollars de capitalisation en août.

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Runway ouvre un accès anticipé à Solaris, qu'elle appelle un « Interface World Model » : des sites et des applications rendus comme une vidéo en direct, chaque image dessinée en temps réel pendant que l'utilisateur clique et fait glisser. Aucun code ne tourne en dessous.

L'argument de Runway n'est pas que visuel, il porte sur l'entraînement des agents : les modèles apprennent aujourd'hui la disposition exacte des interfaces sur lesquelles ils ont été entraînés et butent dès qu'elle change d'un site à l'autre. Solaris leur oppose des interfaces qui changent en permanence. Limite assumée par l'entreprise : un texte stable et lisible reste l'un des problèmes les plus durs de la génération vidéo — elle évoque un système hybride, où un modèle d'image rend les vues chargées en texte.

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L'agent de terminal de Meta pour macOS et Linux, adossé au modèle hébergé Muse Spark 1.2, inspecte un dépôt, propose et modifie du code, lance des outils, vérifie les résultats et coordonne des agents d'arrière-plan persistants. Pas d'abonnement par siège : l'usage est facturé au token via l'API de Meta.

Deux tarifs, et la différence n'est pas que le prix. Au tarif Standard — 1,25 $ le million de tokens d'entrée, 0,15 $ en cache, 4,25 $ en sortie — les données sont annoncées comme non réutilisées pour améliorer les produits Meta. Au tarif Contributor, bien moins cher (0,10 $, 0,002 $ et 0,20 $), les données soumises peuvent l'être. Tarifs relevés le 31 août 2026 : à revérifier avant d'envoyer du code.

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Le Department of War met en service Grok for Government, de Starshield AI, sur GenAI.mil, sa plateforme d'IA générative. Le service est accrédité pour les informations non classifiées contrôlées (CUI) au niveau Impact Level 5.

Neuf mois après son lancement, GenAI.mil revendique plus de 1,7 million d'utilisateurs sur les quelque 3 millions de personnels du ministère. Le communiqué met en avant des modes de raisonnement adaptatifs, des espaces de travail personnalisables et des « playbooks » réutilisables — et présente l'ajout comme un moyen d'« éliminer la dépendance à un fournisseur ».

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