Un message de 1941, un modèle d'image ouvert et Paris dixième

Alibaba publie Qwen-Image-2.1 en open source : un modèle unique qui fait la génération d'images à partir de texte et leur retouche, avec 7 milliards de paramètres dans son composant de génération visuelle (32 couches DiT en flux unique). L'équipe met en avant la transparence native — produire et modifier des images à canal alpha, extraire un sujet d'une photo — capacité jusqu'ici confiée à un modèle dédié, Qwen-Image-Layered, sorti en décembre 2025.

Côté retouche, le modèle accepte jusqu'à dix images de référence, des modifications locales, et se dit conçu pour préserver les personnes et les produits d'une image. L'efficacité vient d'une attention à granularité mixte et d'une réutilisation du cache KV, qui traite les images d'entrée comme un contexte statique calculé une fois. À retenir avant de conclure quoi que ce soit d'un classement : les comparaisons publiées sont celles de Qwen-Image-Bench, le banc d'essai de l'équipe elle-même.

↑ Retour au sommaire

Le 10 juillet 1941, un message radio de l'armée allemande demandait un itinéraire de marche et une réponse immédiate. Il est resté non résolu dans le corpus CryptoCellar/Weierud, encore listé comme « Fails » au 14 septembre 2026. Les 14 et 15 septembre, une investigation menée avec des agents a recouvré les réglages machine et le texte : « Please specify the route of march. I am in Rosenow, Rosenow. Immediate reply by radio. »

Le travail n'a pas été de la force brute : le corps du message ne fait que 82 lettres, la machine admet environ 159 quintillions de configurations quotidiennes, et les deux copies survivantes — une transcription publiée et un fac-similé manuscrit peu lisible — divergent à plusieurs positions, où une seule lettre fausse suffit à faire échouer une clé correcte. Le rapport est explicite sur ce qu'il ne prétend pas : ce n'est ni le déchiffrement historique d'Enigma ni une percée à l'échelle du corpus. Il précise aussi que ses journaux ne donnent pas de total d'heures de raisonnement, humain ou machine — et il n'y chiffre pas le calcul consommé.

↑ Retour au sommaire

Selon une étude du fonds Asgard Capital et du cabinet Roland Berger, Paris est dixième ville mondiale par le nombre de startups d'IA, avec 73 — exactement autant que Los Angeles, neuvième. Devant : San Francisco et la Silicon Valley (596), Londres (211), Tel Aviv (189), New York (180), Pékin (150), Boston (102), Tokyo (99), Shanghai (77).

Paris reste donc la première ville d'IA de l'Union européenne, loin derrière Londres, et concentre 73 des plus de 1 000 startups d'IA que compte la France — Mistral, mais aussi Dust ou Photoroom. L'étude compte des entreprises, pas des effectifs ni des levées : elle dit une densité d'écosystème, pas un poids économique. Les auteurs rappellent d'ailleurs que le nombre total de startups d'IA dans le monde est lui-même une estimation large, entre 35 000 et 90 000.

↑ Retour au sommaire